Data analitiki necə olmaq olar
Data analtik necə olmaq olar ? Data analtiki nədir ? Data analtiki məlumatların toplanması, təhlili, interpretasiyası və vizuallaşdırılması prosesinə deyilir. Niyyət, bu məlumatlar əsasında qərar qəbulunu yaxşılaşdırmağa, tendensiyaları anlamağa və effektiv strategiyalar formalaşdırmaqdır.
Gəlin sadə dillə izah edək:
Data analitikası — məlumatlardan istifadə edərək ağıllı nəticələr çıxarılmasıdır.
Data analitikasının əsas mərhələləri:
-
Məlumatların yığılması– Sensorlardan, sorğular, saytlar, ERP sistemləri və s. vasitəsilə məlumatlar yığılır.
-
Məlumatların təmizlənməsi və hazırlanması – Dublikat olanlar, boş dəyərlər silinir, məlumatlar strukturlaşdırılır.
-
Təhlil edilməsi – Statistik metodlar, maşın öyrənməsi alqoritmləri və ya sadə qrafiklərlə təhlillər aparılır.
-
Vizualizasiya – Məlumatlar qrafik, diaqram və dashboard şəklində təqdim edilməsi.
-
Nəticələrin interpretasiyası və qərar verilməsi – Bu mərhələdə nəticələr analiz edilirvə biznes qərarları verilir.
Data analitikasının növləri:
-
Deskriptiv analitika – “Nə baş verdi?” sualına cavab verir (məsələn: keçən ay satışlar necə oldu?).
-
Diaqnostik analitika – “Niyə baş verdi?” sualını araşdırır.
-
Proqnostik analitika – Gələcəkdə nə baş verə bilər? (məsələn: gələn ay satış proqnozu).
-
Preskriptiv analitika – “Nə etməliyik?” sualına cavab verir (optimal qərarlar təklif edir).
Data analtikası Harada istifadə olunur?
-
Biznes – Müştəri davranışı təhlili, satış strategiyası, bazar təhlili
-
Səhiyyə – Diaqnozların proqnozlaşdırılması, xəstə məlumatlarının analizi
-
İdman – Oyun strategiyalarının qurulması
-
Maliyyə – Risklərin qiymətləndirilməsi, fırıldaqçılıq aşkarlanması
Data analtik necə olmaq olar sualına cavab istəyən biri üçün sertifikatlar həm bilikləri artırmaq, həm də CV-də güclü görünmək üçün çox vacibdir. Aşağıda sənə ən çox tanınan və faydalı sertifikatların siyahısını təqdim edirəm — həm başlanğıc, həm də orta və peşəkar səviyyə üçün.
🔰 Data analtikası sertifikatları:
1. Google Data Analytics Certificate
-
✅ Məşhurluğu: Çox tanınır
-
📚 Mövzular: SQL, Excel, Tableau, R əsasları, təməl analitika anlayışları
-
🌐 Platforma: Coursera
-
⏱️ Müddət: 6 ay (həftədə 10 saat)
-
💰 Qiymət: Aylıq ~$39
5 addımda düzgün kariyera seçimi
2. IBM Data Analyst Certificate
-
📊 Mövzular: Python, SQL, Excel, Jupyter Notebooks, DataViz
-
🌐 Platforma: Coursera
-
✅ Real layihələr üzərində təcrübə
-
💡 Başlanğıc üçün mükəmməldir
🧠 Orta səviyyə üçün data analtik sertifikatlar:
3. Microsoft Certified: Data Analyst Associate (Power BI ilə)
-
📌 Mövzular: Power BI, DAX, Data Modelleme
-
🧪 İmtahan: DA-100 (Exam name: “Analyzing Data with Microsoft Power BI”)
-
💼 Korporativ işlərdə çox tələb olunur
-
🌐 Microsoft Learn
4. Tableau Desktop Specialist Certificate
-
📈 Mövzular: Data vizualizasiya, Tableau interfeysi, əsas analiz
-
🌐 Tableau rəsmi saytı və ya Udemy kursları ilə hazırlaşmaq olar
-
💡 Əgər vizualizasiya ilə maraqlanırsansa, çox dəyərlidir
🧑💼 Peşəkar səviyyə üçün data analtik sertifikat (Advanced)
5. Certified Analytics Professional (CAP)
-
🌐 certifiedanalytics.org
-
📌 Mövzular: Analitik metodlar, etik qaydalar, biznes problemlərinin həlli
-
💼 Çox yüksək səviyyəli və beynəlxalq nüfuza sahibdir
-
❗ Təcrübə tələb edir (ən az 3-5 il)
6. AWS Certified Data Analytics – Specialty
-
📊 Cloud əsaslı data analitika
-
🌐 Platforma: Amazon Web Services (AWS)
-
💡 Əgər data mühəndisliyi və cloud analitikası ilə maraqlanırsansa, faydalıdır
Data analtik necə olmaq olar sualına cavab axtarılarkən bu kursların biliklərinə yiyələnmək sizi xeyli miqdarda irəli aparacaqdır.
➕ Bonus: Digər faydalı bacarıqlar üçün sertifikatlar
Bacarıq | Sertifikat |
---|---|
SQL | SQL for Data Science (Coursera) |
Excel | Excel Skills for Business (Macquarie Univ.) |
Python | Python for Data Analysis (DataCamp, Coursera) |
Statistika | Intro to Statistics (Khan Academy, Udacity) |
Bir yanıt yazın